Classes
KerasModelMetadataResponse
| Parameters | |
|---|---|
**data | Any |
| Bases |
|---|
pydantic.v1.main.BaseModel |
pydantic.v1.utils.Representation |
| Class variables | |
|---|---|
Config | |
available_model_types | List[edgeimpulse_api.models.keras_model_type_enum.KerasModelTypeEnum] |
class_names | List[pydantic.v1.types.StrictStr] |
created | datetime.datetime |
error | pydantic.v1.types.StrictStr | None |
has_trained_model | pydantic.v1.types.StrictBool |
image_input_scaling | edgeimpulse_api.models.image_input_scaling.ImageInputScaling |
labels | List[pydantic.v1.types.StrictStr] |
layers | List[edgeimpulse_api.models.keras_model_layer.KerasModelLayer] |
mode | pydantic.v1.types.StrictStr |
model_validation_metrics | List[edgeimpulse_api.models.keras_model_metadata_metrics.KerasModelMetadataMetrics] |
object_detection_last_layer | edgeimpulse_api.models.object_detection_last_layer.ObjectDetectionLastLayer | None |
recommended_model_type | edgeimpulse_api.models.keras_model_type_enum.KerasModelTypeEnum |
success | pydantic.v1.types.StrictBool |
tensorboard_graphs | List[edgeimpulse_api.models.keras_model_metadata_graph.KerasModelMetadataGraph] | None |
thresholds | List[edgeimpulse_api.models.block_threshold.BlockThreshold] |
STATIC METHODS
from_dict
| Parameters | |
|---|---|
obj | dict |
| Returns |
|---|
edgeimpulse_api.models.keras_model_metadata_response.KerasModelMetadataResponse |
from_json
| Parameters | |
|---|---|
json_str | str |
| Returns |
|---|
edgeimpulse_api.models.keras_model_metadata_response.KerasModelMetadataResponse |
mode_validate_enum
| Parameters | |
|---|---|
v | |
METHODS
to_dict
| Parameters | |
|---|---|
self | |
to_json
| Parameters | |
|---|---|
self | |
indent=None | |
| Returns |
|---|
str |
to_str
| Parameters | |
|---|---|
self | |
| Returns |
|---|
str |